岗位简介：

如果你是硕士或博士应届生，理解 Agent 是怎么搭起来的，做项目时习惯先想清楚整体架构，欢迎加入。作为 AI 工程师（Agent 方向），你将参与开发控制智能原生科学仪器的 Agent 系统，让仪器自己完成实验和成像。

你将负责：

1. 参与开发 Agent 系统，让它调用仪器和算法工具，自动完成实验与成像任务。

2. 参与 Agent 的架构设计，包括任务规划、记忆、工具调用和安全确认机制。

3. 参与 Agent 的评测和优化：搭建评测集，分析失败案例，不断提升成功率和稳定性。

4. 参与 Agent 与仪器控制软件、算法模型服务、数据平台的对接，把接口和边界定义清楚。

5. 与模型方向的同事配合，把 Agent 运行中的数据和反馈用起来，推动整体效果提升。

我们希望你具备：

1. 国内外硕士或博士在读、应届毕业，计算机、软件、人工智能、自动化及相关专业。

2. 理解 Agent 的基本架构（规划、记忆、工具调用、多 Agent 协作等），有 Agent 项目经历（科研、课程、竞赛、实习或开源项目均可），而不只是调用接口。

3. 了解怎样评测和改进 Agent，对失败分析、提示词与工具优化、反馈闭环有自己的实践或想法。

4. 有架构思维：做项目时，会主动想模块怎么划分、接口怎么定义、和别的系统怎么配合。

5. 工程基础扎实：熟练使用 Python，代码功底好，了解后端或系统设计的基本方法。

6. 学习能力强，善于沟通，愿意跟模型方向、仪器软硬件团队一起把事情做成。

加分项：

• 有仪器控制、实验室自动化、机器人或工业软件相关经历。

• 熟悉多模态模型。

• 有 Agent 相关的开源项目、论文或竞赛成绩。

• 有 Agent 或大模型应用落地的实习经历。

你将得到：

• 做真正能动手的 Agent：它控制的是真实的科学仪器。

• 有经验丰富的同事带你成长，早早参与架构设计。

• 参与定义下一代智能原生科学仪器。