岗位简介：

AI 工程师（Agent 方向）负责智能原生科学仪器的 Agent 系统：让 Agent 去控制仪器，自己完成实验和成像。你不只是写一个 Agent，更要从全局设计它如何与仪器控制、算法模型和数据系统配合。

你将负责：

1. 设计并开发 Agent 系统，让它能调用仪器和算法工具，自动完成实验与成像任务，包括任务规划、参数选择、执行采集、结果检查、出错处理。

2. 负责 Agent 的整体架构，包括规划、记忆、工具调用、多 Agent 协作，以及安全和人工确认机制。

3. 持续优化和迭代 Agent：建立评测集和自动评估，分析失败案例，通过提示词、工具设计、上下文管理和反馈闭环，不断提升成功率和稳定性。

4. 从全局设计 Agent 与其他系统的对接，包括仪器控制软件、算法模型服务和数据平台，定义清晰的接口和边界。

5. 与模型方向的同事紧密配合：把 Agent 运行中的数据和反馈送回去，推动模型持续改进。

6. 保证 Agent 在真实仪器上安全、可靠、可观测（日志、监控、问题回溯）。

我们希望你具备：

1. 精通Agent 架构：对 Agent 架构非常精通，理解规划、记忆、工具调用（如函数调用、MCP）、多 Agent 协作和工作流编排，做过完整的 Agent 系统，而不只是调用接口。

2. 熟练Agent 的优化迭代方式：非常清楚怎样评测和改进 Agent，包括建立评测体系、做失败分析、优化提示词、工具和上下文，建立反馈闭环，必要时与模型训练配合。

3. 有 Agent 架构意识：能站在全局看问题，把握 Agent 与仪器控制系统、算法模型、数据平台之间的关系。做设计时会主动考虑接口、稳定性、安全和可扩展性。

4. 扎实的工程能力：熟练使用 Python，有后端或系统设计经验，了解异步与并发、接口设计，代码质量高，能把系统做到稳定上线。

5. 本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子等相关专业。

6. 沟通清晰，愿意和模型方向、仪器软硬件团队紧密合作。

工作年限不设硬性要求，我们更看重你做过什么、做得多深。

加分项：

• 有仪器控制、实验室自动化、机器人或工业软件经验。

• 熟悉多模态模型，了解视觉输入如何用在 Agent 里。

• 有 Agent 相关的开源项目或有影响力的作品。

• 了解强化学习或模型后训练。

你将得到：

• 做真正能动手的 Agent：它控制的是真实的科学仪器，不只是对话。

• 有机会从零定义智能原生仪器的 Agent 架构。

• 与模型方向的同事一起，形成从 Agent 到数据再到模型的闭环。