岗位简介：

如果你是硕士或博士应届生，对多模态和图像算法有扎实的基础，又愿意把算法真正做成能用的产品，欢迎加入。作为 AI 工程师（模型方向），你将和团队一起，为智能原生科学仪器（如智能原生扫描电镜）打造核心 AI 模型和算法。

你将负责：

1. 参与开发面向科学图像的多模态算法和图像算法（如图像理解、分割、检测），并落地到仪器上。

2. 参与模型的后训练和迭代，包括多模态大模型的后训练和视觉模型的微调。

3. 参与搭建数据环境：自动化数据采集、数据闭环、仿真与合成数据、数据标注与清洗。

4. 参与训练、评测和部署流程的建设，让算法稳定地跑在真实仪器上。

我们希望你具备：

1. 国内外硕士或博士在读、应届毕业，计算机视觉、多模态、机器学习、人工智能及相关专业。

2. 多模态和图像算法基础扎实，有科研或项目经历（论文、比赛、实习或开源项目均可）。

3. 了解模型后训练（如 SFT、偏好对齐、强化学习），最好动手做过完整的数据处理、模型微调后训练等经历。

4. 了解数据对模型效果的影响，对数据采集、清洗、标注或合成数据有实践经验或浓厚兴趣。

5. 工程能力扎实：代码功底好，熟练使用 Python 和 PyTorch，能独立完成从实验到可运行代码的全过程。

6. 学习能力强，爱思考，善于沟通，愿意跟不同背景的同事一起把事情做成。

加分项：

• 有顶会论文，或有影响力的开源项目、竞赛成绩。

• 有科学图像、医学影像、工业视觉等领域的研究或实习经历。

• 有强化学习或仿真环境相关经验。

• 有算法模型落地部署的实习经历。

你将得到：

• 一开始就接触真实的科学仪器和真实数据。

• 有经验丰富的同事带你成长，早早承担核心工作。

• 参与定义下一代智能原生科学仪器。